澳大利亚采用人工智能技术提升捕鱼效率和加快鱼类管理工作

澳大利亚北领地初级产业和资源部(DPIR)已经采用人工智能技术来加快管理鱼类工作。这项工作由DPIR的科学家完成,由于该海域经常有鳄鱼和鲨鱼的出没,使得科学家们不方便下水观测,因此它们采用了人工智能技术来统计该海域各种鱼类的数量。

网络配图

这个开源解决方案是由微软在Azure认知服务(Azure Cognitive Service)的基础上开发的。该解决方案在GitHub上发布,并且在一个月之内就进行了首次运行。六个月之后,DPIR推广了这一方法,经过了对机器学习的不断调整和改进,人工智能现在对鱼类的识别成功率可以达到95%至99%。

DPIR表示,该解决方案已经表明当地的金鲷鱼和黑色的螯虾被过度捕捞,而且这种技术可以在全国其他地方应用。DPIR首席信息官Rowan Dollar表示:“我们可能会考虑在拖网渔船上安装摄像机,对渔获物进行实时识别,这样我们就可以开始直接测量捕获情况。我们可以开启实时识别,这有助于更好地管理捕渔业。

关键词: 人工智能 鱼类管理

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