谷歌对外宣布Pixel 6系列手机 加入智能手机自研SoC阵列

Google 终于亮剑了。这把剑，就是 Google 在多年研发之后终于推出的一款智能手机 SoC 自研芯片，它的正式命名是 Google Tensor—— 就在 8 月 2 日，Google 正式对外宣布了这颗 SoC 芯片。不仅如此，Google 还同时宣布，搭载这颗芯片的，将会是 Google 预计在今年秋季发布的新一代旗舰手机 Pxiel 6 和 Pixel 6 Pro。毫无疑问，这是 Google 在其硬件业务上的里程碑式突破。对此，外媒记者Dieter Bohn 进行了深度报道，雷锋网进行了不改变原意的编译。

8 月 2 日，Google 正式对外宣布了 Pixel 6 和 Pixel 6 Pro 两款手机。

有趣的是，Google 方面没有公布这两款手机的更多细节，而是将重点放在它们内置的 SoC 芯片上 —— 该 SoC 以 Google 在其数据中心中使用的 TPU(Tensor Processing Unit) 命名，被称为 Tensor SoC。

这意味着，继苹果、三星、华为等巨头之后，Google 终于加入到智能手机自研 SoC 的阵列中。

按照 Google 方面的说法，Tensor 是一款“Google 自研”的 SoC，但目前还不清楚其中的哪些模块是 Google 自己设计研发，哪些是从其他公司获得授权许可的。

不过可以确定的是，Tensor 内置的两个处理器模块来自 Google：用于 AI 处理的移动版 TPU 和移动安全芯片 Titan M2 —— 除此之外，该 SoC 芯片内置的 CPU、GPU 和 5G 调制解调器的设计厂商仍然是个谜。

但无论如何，Tensor SoC 将会是 Google 打造其旗舰智能手机业务的一个重大节点。

首次打造具有竞争力的旗舰手机

抛开 Tensor SoC，Pixel 6 和 Pixel 6 Pro 手机本身并不神秘 —— 结合 Google 过往在智能手机业务上的表现，以及 Google 在这两款手机上倾注的心力，以及 Tensor SoC 本身的存在，可以得出一个结论：

Google终于，在实质层面，开始尝试打造一款具有竞争力的旗舰手机。

Pixel 6 和 Pixel 6 Pro正式发布的时间，将会是今年秋季 —— 如果最终版本与Google 方面已经宣布的没有区别，那么它们将是第一款在质量方面不会让人觉得粗制滥造的 Pixel 手机。

值得一提的是，Google 硬件高级副总裁Rick Osterloh 也承认：“我们知道我们过去不具备打造旗舰手机所需的条件，这是我们第一次觉得自己真正拥有这些条件。”

从目前的情况来看，Pixel6 和 Pixel 6 Pro的外观都是玻璃“三明治”造型，颇有质感，看起来与三星、华为和苹果所提供的产品处于同一档次。

“可以说，在过去几年里，我们从未进入旗舰机层面，但现在会有所不同，”RickOsterloh表示。他还承认“Pixel 6系列肯定会是高价产品”，这意味着 Pixel 6 系列的价格很有可能会在 1000 美元以上。

不过眼下，Google只是分享了少许的关键规格。

比如说，Pixel 6 Pro 将配备 6.7 英寸 QHD+ 显示屏，刷新频率为 120Hz。该屏幕的边缘略微弯曲，与侧面有光泽的抛光铝制导轨融为一体。

摄像头方面，Pixel 6 Pro的背面有三个摄像头：一个新的广角主传感器、一个超广角镜头和一个 4 倍光学变焦折叠长镜头;除了宣称主广角传感器吸收的光线增加了 150% 之外，Google并没有分享有关相机的更多规格。

而Pixel 6 则具有一块6.4 英寸的 FHD+ 屏幕，刷新频率为 90Hz;它的屏幕非常平整并配备磨砂导轨，比 Pro 版本少了一个摄像头。

值得一提的是，尽管这两款手机的内存和颜色会有所不同，但两者都将配备Google 自研的 Tensor SoC、Titan M2 安全芯片和屏下指纹传感器。

有趣的是，Pixel 6 和 6 Pro 的背部有一个巨大的“相机棒”(Camera Bar)横跨整个手机的左右，还有一个相当平整的金属导轨可以保护相机棒表面的玻璃免受划伤。用RickOsterloh 的话来说 —— 保护大型手机的摄像头免受碰撞的方法只有这么多，Google 的解决方案就是拥抱并强化这一点。

当然，关于 Pixel 6 和 Pixel 6 Pro 的更多细节，可能需要等到十月以后才能知晓。

自研 Tensor SoC ，推动 AI 和 ML 向前发展

Google 选择提前预告 Pixel 6 系列，背后的原因不难理解。毕竟，Pixel 6 和 6 Pro 最大的创新点在于使用了 Google 自研的 Tensor SoC—— 它们也是首批采用 Google 自研 SoC 芯片的智能手机。

而 SoC 芯片，则是智能手机硬件的核心。

一直以来，Android手机处理器的竞争都非常激烈，美国市场 Android 设备的处理器几乎被高通垄断;放眼全球，三星华为都在为自家的Android 智能手机设计 SoC处理器，并由此站稳了高端市场的地位。与此同时，Android 手机处理器的能力也被认为远远落后于苹果自研 A 系列处理器。

鉴于当下手机处理器的竞争格局，Google 是否有可能制造出更具竞争力的芯片，来使得其智能手机产品差异化，这是一件有趣的问题;眼下，尚且不能确认Tensor 是否有能力同 Apple 的 A 系列芯片竞争。

需要注意的是，作为一款SoC，Tensor包含 Google 自己设计的模块，也包括获得授权许可的其他组件。

谷歌 CEO 在推特上介绍 Tensor SoC

此前有传言称，三星可能为 Tensor SoC 提供一些标准模块，但这个传言并没有得到 Google 确认。Google 方面也没有透露究竟是哪家公司为其 Tensor 提供 CPU 和 GPU，而它们的性能基准如何也未可知 —— 不过 Osterloh 表示，Tensor SoC 将处于市场领先地位。

“Tensor SoC 的标准模块将非常具有竞争力，尤其是其 AI 组件，将完全与众不同。”Osterloh 补充道。从最新的宣传中也可以发现，Google 正尝试将手机的卖点从 CPU 频率转向 AI 和 ML 的能力 —— 当然，Google 在这些领域的确拥有很大的优势。

通常，手机处理器的核心规格包含三个部分：CPU、GPU 和 RAM。这些部分对用户日常体验影响最大，包括手机的运行速度、电池续航时间、蜂窝网络的连接状况等等。

此外，通常还会有一些协处理器来处理 CPU 无法执行或完成的任务，例如图像处理芯片或安全芯片。值得一提的是，此前 Google 本身已经研发了部分协处理器，比如说搭载在 Pixel 3 中的Titan M 芯片和 Pixel Visual Core(在 Pixel 4 中改名为 Pixel Neural Core)。

但 Tensor SoC 与 Pixel Visual Core 完全不一样。

“它肯定与协处理器不同，”Osterloh 解释道：“与任何 SoC 一样，我们的确使用了很多授权技术，但这是我们的设计，专门设计用于推动我们的 ML 和 AI 技术向前发展。”Google 方面强调，Tensor 中的新芯片是使新 Pixel 手机可以实现更多功能的重要组件，这与苹果 A 系列处理器中的 Neural Core 不同。

“未来的计算机正变得更加异构化，”Osterloh 认为，多年来，摩尔定律逼近极限意味着需要以不同的方式制造计算机和手机。他还强调，“Tensor SoC 的设计中将有更多专门的子模块，以便能够以特定的方式进行操作。这是因为原始计能力耗尽空间，且增长速度比用 AI 处理的速度慢。”

这些芯片模块中，最重要的是移动端版本的 TPU。

迄今为止，由 Google 自主设计的服务器 TPU 已经超过 5 年时间，以便于更有效地执行 AI 和 ML 任务;在这之后，Google 还设计出执行推理任务的 Edge TPU，为企业提供本地服务。

这一次 ，通过 Tensor SoC 和Pixel 6 系列，Google 首次将 TPU 植入手机中。

依靠 TPU 夺回影像优势，实时转录能力增强

那么，Tensor 内部的移动端 TPU，究竟能够实现什么?根据 Google 方面的少量演示，前两个功能与摄影有关 —— 这并不出人意料。

实际上，使用 ML(机器学习)算法拍摄出更好的照片，历来是 Pixel 手机的优势;但近年来这一优势停滞不前，诸多竞争对手已经赶上并超越了 Pixel，并且在视频方面也远远超过了它。

显然，这一次Google 想夺回桂冠，并认为移动端TPU 是实现这一目标的途径。

在第一个演示中，Google 展示了一个小朋友在室内对着手机镜头挥手的照片，但禁用了所有 AI 和 ML 功能，由于光线并不是很好，孩子的脸与手都比较模糊 —— 但是，打开 AI 和 ML 功能后，经过 Tensor中移动端 TPU 的处理，孩子的面部特征变得清晰了。

当然，这不是Deepfake，而是 Pixel 6 将从主传感器拍摄一堆照片组合成单个 HDR 图像的过程。不仅如此，Pixel 6 还具有超宽动态捕捉功能，可以快速、更清晰地捕捉细节，然后通过移动端 TPU 识别出一张脸，与超宽图像以及其余图像组合在一起。

不过，这样令人印象深刻的图像处理能力，并不能打消外界对 Pixel 视频能力的疑虑，因为以往 Pixel 系列的视频能力表现并不好 —— 但很快，疑虑被打消了。

在Google 给出的第二个演示中，Google 用 Pixel 6Pro、Pixel 5 和iPhone 12Pro Max 三款手机拍摄的视频进行对比，拍摄对象是落日时分的湖边田野 —— 这是一个具有挑战性的场景，可以测试手机的 HDR 功能。

测试的结果是，Pixel 5 的视频中太阳和草都过于明亮，不是期望中的金黄色调;同时，iPhone12 Pro Max 所拍摄的视频更接近我们在现实生活中看到的那样，但某些阴影的区域变亮了 —— 作为对比，Pixal 6 Pro 拍摄的视频则提供了逼真的阴影，同时保持了用户希望在这种场景中看到的自然色彩。

Osterloh 称，Pixel 6 视频能力更好的主要原因是，利用移动端TPU与整个图像处理标准对齐，使得 Google 应用于静止图像的 HDRNet 应用于视频中的每一帧。需要注意的是，这个视频是在 4K 分辨率和 30 帧率下拍摄的。

这足以让人见识到移动端 TPU 的强大处理能力。

除了图像和视频，Google 的其他演示与将语音翻译成文本有关，且更加微妙，比如说，Tensor 无需连接互联网就可以在本地完成相关处理。其中，Pixel 设备上自带的字幕功能似乎更快、更准确 —— 甚至能够实时将正在播放的视频中的法语翻译成英语。

“我们现在能够在我们的设备上运行数据中心模型，”Osterloh 表示。

不仅如此，Osterloh 还展示了语音实时转文本功能。也就是说，通过语音生成文本几乎是实时的，而且他可以在说话的同时使用键盘编辑相关词语 —— 两种输入法同时处于活跃状态。

除了 TPU，Pixel 6系列还将搭载新一代的 Google Titan M 安全芯片。在 Pixel 6 系列的官方话语中，Google 甚至表示“借助 Tensor 的新安全核心 Titan M2，Pixel 6 将是所有手机中拥有最多的硬件安全层的一款”—— 这里是指基于独立硬件安全子系统和组件的数量。

此外，Osterloh 还表示，拥有 Pixel6就如同拥有一台“永远在线的计算机”，可以处理环境显示等低级别、低功耗的进程。

值得一提的是，Pixel 6 的电池续航时间目标仍然只是“一整天”。

Tensor 的加持，会助力 Pixel 手机崛起吗?

Tensor 的加持固然是 Pixel 6 系列的大卖点，但问题是：市场会买单吗?

从目前的情况来看，在 Tensor SoC 加持下，Google 的AI 和 ML 可能使搜索更准确，照片更清晰，但它并不足以改善手机的所有体验。Osterloh 强调的是随着移动端 TPU 提供更多的 AI 算力，可以释放其他芯片以获得更高的性能。

即便如此，也很难让 AI 成为Pixel手机的卖点。

需要注意的是，自 Google Pixel 系列发布以来，它在美国的市场份额一直处于非常低的个位数的水平，这是Google 需要解决的问题。

但Osterloh 认为，有了 Google Pixel 6系列，这种情况将会改变。他表示 Google 已经准备好开始向任何有可能抢占市场份额的地方发起进攻 —— 无论是来自苹果还是三星。

“该产品现在真的是Google 自己的手机，”Osterloh 说，“所以我们准备在营销方面投入大量资金，我们希望发展壮大。”

有趣的是，在上周的财报电话会议上，Alphabet & Google 首席财务官 Ruth Porat 也提醒投资者注意高于平常的营销成本：“此外，我们预计销售和营销费用将在今年下半年比重更大，部分是为了支持产品在假期推出。”

如今来看，这里所说的产品，可能就是 Pixel 6 系列。

迄今为止，Google 正式推出 Pixel 系列已经 5 年，每一年的 Pixel 产品都不得不让人有所怀疑：Google 真的在认真对待硬件吗?或者说，它是否打算成为真正有竞争力的对手并赢得一部分市场，还是只是对旧的 Nexus 战略的重新调整?

如今，伴随着 Tensor SoC 的宣布，这个问题也许有了新的答案。

Osterloh 表示，这种新型 Tensor 芯片的工作始于四年前;大约四年前，Google 宣布收购 HTC 的手机硬件部门。如今来看，那才是 Google 认真对待 Pixel 系列的那一年。

不过直到今天，我们才开始看到这项努力的成果。那么，Pixel 6 是否会获得更多的市场份额?现在恐怕还远远不能回答这些问题。

且让子弹飞一会儿。

关键词： 谷歌 Pixel 6系列手机 智能手机 自研SoC